民国时期陕西棉种的改良及推广

民国初期陕西棉种退化，棉花产量极低。1931―1945年，陕西棉种经历了从脱字棉到斯字棉的2次棉种改良和推广，使陕西棉花产量提升60%以上，陕西棉花质冠全国，在抗日战争中为大后方提供了重要的资源支持。本文概述了这2次陕西棉种改良的历程、经验教训，同时分析了其意义--促进棉种改良中的科学试验和管理方法的制定和施行，使陕西棉花种植业实现了从传统棉业向近代棉业的转变。     

特早熟抗病棉花品种辽棉35选育及栽培技术

本文主要介绍辽棉35的选育过程、生物学特性、产量、纤维品质、抗病性及栽培技术要点。     

昆虫嗅觉相关蛋白的研究进展

昆虫对自然环境中复杂化学信号的识别多依赖于其灵敏的嗅觉系统,选择寄主、觅食、寻找配偶等行为的发生都以嗅觉识别为基础,而完成嗅觉识别还需要多种嗅觉相关蛋白的参与。嗅觉相关蛋白主要包括6种,即气味结合蛋白、化学感受蛋白、气味受体、感觉神经元膜蛋白、离子型受体和气味降解酶。不同种类和性别的昆虫中,嗅觉蛋白的种类、数量和分布各不相同。由于嗅觉蛋白在昆虫识别外界气味分子中的重要作用,国内外近年来对其展开了广泛、深入的研究。本文从几种嗅觉相关蛋白的生化特性、分子结构、生理功能、分布表达部位和研究概况等角度,较详细地综述了近年来国内外昆虫嗅觉相关蛋白的研究进展。     

棉花叶枝数与种植密度对单株结铃数的影响

为了探明棉花叶枝数和密度对单株结铃的影响规律，试验设置5种留叶枝方式：不留叶枝（CK）、留1叶枝、留2叶枝、留3叶枝、留全部叶枝；5个种植密度（万株·hm^－2）：2.25，3.00，3.75，4.50，5.25。研究结果表明：在同一密度条件下，随叶枝的增多，单株铃数增加；留1叶枝单株铃数较对照增加10%左右，留2、3叶枝单株铃数较对照增加15%左右，保留全部叶枝较对照增加25%左右。在同一叶枝处理下，随密度的增加，单株铃数减少；密度每增加7500株·hm^－2，5种留叶枝方式的单株结铃分别减少2.60个、3.04个、3.06个、3.44个和3.71个。总铃数随叶枝和密度的增加而增加，当总成铃为88.24万个·hm^－2时产量最高。     

优质、高产转基因抗虫棉杂交种苏杂668的选育与栽培技术

本文概述了苏杂668的选育过程，阐明了苏杂668的特征特性、产量水平、纤维品质和抗性表现，并提出其高产栽培技术措施。     

3种龙胆科植物的资源分配对策

选择青藏高原东缘同一生境类型下具有不同交配系统特点和不同传粉者丰度的3种龙胆科植物湿生扁蕾(Gentianopsis paludosa)(自花授粉)、祁连獐牙菜(Swertia przewalskii)(高昆虫访问异花授粉)和线叶龙胆(Gentiana farreri)(低昆虫访问异花授粉)为对象,研究其资源分配特征。结果表明,1)3种植物的花粉胚珠比例(P/O)存在显著差异(P0.05),湿生扁蕾的P/O显著低于另外两种异花授粉植物的(P0.05),祁连獐牙菜的P/O显著低于线叶龙胆的(P0.05);2)3种植物的繁殖分配比例存在差异,湿生扁蕾的繁殖分配比例显著高于另外两种异花授粉植物的(P0.05),线叶龙胆的繁殖分配比例显著高于祁连獐牙菜的(P0.05);3)在繁殖分配比例与个体大小关系上,湿生扁蕾与其个体大小不存在显著相关关系(P0.05),而另外两种异花授粉植物则与其各自个体大小之间存在显著负相关关系(P0.05)。研究表明,交配系统类型和传粉者丰度与植物的资源分配模式有关,尽管3种植物的繁殖绝对投入量都与其个体大小显著正相关(P0.05),但自花授粉植物相对于异花授粉植物具有较高的繁殖分配比例,并且这种较高的繁殖分配比例不受个体大小影响,这种高繁殖投入的资源分配模式可能与自花授粉植物具有繁殖保障,从而降低其繁殖代价有关。     

Effects of the dietary protein to energy ratio on growth,feed utilization and body composition in Macrobrachium nipponense

Oriental river prawn (Macrobrachium nipponense) has been widely cultured in Asian countries. However, its nutritional studies are very limited. In the present 8‐week study, we investigated the effects of dietary protein to energy ratio (P/E ratio) on the growth, feed utilization and body composition in juvenile M. nipponense (initial weight 0.302 ±0.03 g). Two‐factor experiment was designed and nine semi‐purified diets were formulated to contain three lipid levels (20, 80 and 140 g kg^?1) and three protein levels (330, 380 and 430 g kg^?1), producing P/E ratios from 16.5 to 23.4 mg KJ^?1 protein. The results indicated that the growth, survival rate and protein efficiency were dose dependently improved by the increased dietary lipid, but not dietary protein content. Increased dietary lipid content and/or protein content increased lipid accumulation in whole body, hepatopancreas and muscle, but did not change the feed intake and hepatopancreas weight. In conclusion, our present study indicated that M. nipponense is a species with relatively high‐energy requirement. It could utilize dietary lipid content up to 140 g kg^?1, while the dietary protein with more than 330 g kg^?1 would not promote growth and protein efficiency. Taken together, 330 g kg^?1 dietary protein and 140 g kg^?1 dietary lipid level with P/E ratio 16.49 could be optimum for M. nipponense.     

白屈菜CmFAD2基因的克隆及植物转化载体构建

通过对白屈菜低温应答过程的转录组分析发现膜脂不饱和化相关基因的表达在一定过程中发生变化,脂肪酸去饱和酶基因FAD2在随温度的变化趋势为正"V"型,且表达量变化显著。利用NCBI等在线软件对序列进行相关生物学信息分析,并对白屈菜FAD家族成员FAD2基因的完整开放阅读框(ORF)进行克隆,并命名为CmFAD2。选用克隆载体pMD-19-T,转化大肠杆菌DH5α,测序验证序列正确性及完整性。将目的基因与植物表达载体pRI-201-AN连接构建重组DNA pRI-201-AN-Cm FAD2,电击法转化农杆菌LBA4404,利用菌液PCR法验证成功。该基因可作为药用植物抗寒品种创制的候选基因。     

狗头枣GSTU基因的克隆及其序列分析

为探索红枣GSTU类基因在红枣抗逆中的分子作用机制,本研究以狗头枣枣树叶片的DNA为模板,根据枣GSTU基因的序列(HM345954.1)设计引物,采用PCR方法获得GSTU基因序列,并利用生物信息学手段对其所对应蛋白的结构域、功能域、理化特性、跨膜区、二级结构及亚细胞定位等进行分析。结果表明:克隆到的DNA序列全长838 bp,具有2个外显子和1个内含子,内含子在292~460 bp碱基处,该序列与GenBank中枣的GSTU核苷酸序列和氨基酸序列的同源性分别为99.85%和100%,表明成功的克隆了狗头枣的GSTU基因。该序列编码222个氨基酸,分子量为25.268 kD,理论等电点(pI)为6.10;亲水性的平均数为-0.242,表明该蛋白是亲水性蛋白。二级结构主要以α-螺旋为主,其次是无规则卷曲,不存在信号肽,表明该蛋白可能为非分泌性蛋白,该蛋白可能位于内质网(膜)和质膜上。本研究获得的狗头枣GSTU基因在基因结构上含有1个内含子,在核酸序列及氨基酸序列上与GenBank中枣的GSTU基因同源性高,并对其理化性质、结构等进行了预测与分析,为进一步研究红枣抗逆分子机制提供理论基础,同时为红枣品种的选育提供理论支持。     

基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述

木材由于内部结构和组成成分的差异，使不同种类木材表现出完全不同的理化性质，并决定其不同的用途和商业价格，因此针对木材的分类识别研究具有重要的应用价值。木材分类识别通常经过木材特征提取和基于特征的分类识别这2个步骤。目前木材特征提取主要利用计算机视觉、光谱分析等技术。木材分类识别是基于木材特征的数字化，这一部分可利用计算机算法实现自动识别，较以往人工识别可大幅提高准确度。文中通过分析近20年来木材特征提取和分类识别的相关文献，介绍各种基于计算机的木材特征提取与分类识别技术的特点及适用范围，并结合计算机技术的发展方向探讨木材特征提取与分类识别技术的发展趋势，以期为构建更准确的木材分类识别技术提供参考。